AB Test是什麼？網站動線優化與建立銷售漏斗用A/B Test就對了！
（一） 什麼是AB Test？操作假設與變因的實驗方法
『AB Test』你可能已經聽過這個詞，但是你真的了解它嗎？它不僅是我們改進網站、產品、行銷策略的重要工具，也是我們深度了解使用者行為的利器。
AB Test，也叫做拆分測試或者對照實驗，就是把你的使用者分成兩組，一組看到A版本，另一組看到B版本，然後觀察他們的行為反應。例如你在做廣告，你做了兩種版型，一種用了藍色背景，另一種用了黃色背景，然後你把你的使用者隨機分成兩組，一組看到藍色背景的廣告，一組看到黃色背景的廣告，然後你就可以看他們點擊廣告的比例，來看哪一種背景色會讓你的廣告更吸引人。
聽起來很簡單對吧？但其實要做好AB Test，還需要了解一些基礎的統計學知識，例如什麼樣的結果才能被認為是統計上有意義的，如何計算樣本量，還有如何避免出現偏差等等。這些都是我們在進行AB Test時需要去考慮的問題。
（二） AB Test能做什麼？6大A/B Test優點告訴你！
- 消除猜測： 網站設計or產品優化很多時候都需要做決策，而AB Test就可以讓我們藉由數據來做決定，而不是猜測。例如我們要決定是否要在我們的網站首頁放一個大大的註冊按鈕，我們可以先做一個AB Test，看看放大按鈕的版本和不放的版本，哪個讓我們獲得更多的註冊。
- 提升使用者體驗： 藉由AB Test，我們可以了解我們的使用者更喜歡什麼樣的設計，什麼樣的內容，從而提升我們的使用者體驗。例如我們在網站上放了一段影片，但是我們不確定我們的使用者是否真的喜歡看影片，我們就可以做一個AB Test，看看我們的使用者是否更喜歡有影片的版本，或者是更喜歡只有文字的版本。
- 優化轉換率： AB Test也是我們優化轉換率的利器。轉換率就是我們的目標動作（例如註冊、購買、點擊等）與總訪問數的比例。舉例來說，我們可以測試兩種購物車設計，看看哪種設計可以讓我們的使用者更容易完成購買。
- 節省成本： 有了AB Test，我們可以避免因為錯誤的決策而造成的損失。例如我們在開發一個新功能之前，可以先藉由AB Test來驗證我們的想法是否正確，這樣就可以避免浪費時間和資源在開發使用者不需要的功能上。
- 深入了解使用者： 藉由AB Test，我們可以深入了解我們的使用者，例如他們的喜好、行為模式等等。這些資訊對我們來說是非常寶貴的，可以幫助我們制定更有效的行銷策略，提升我們的產品或服務。
- 實驗學習： 最後，藉由AB Test，我們可以學習到如何設計有效的實驗，如何解讀實驗數據，這些技能對我們的發展都是非常有幫助的。我們可以從每一次的實驗中學到新的知識，並且不斷地改進我們的產品和服務。
（三）使用AB Test進行網站動線優化與建立銷售漏斗
當我們明白了AB Test的好處之後，接下來我們要如何實際運用在我們的網站上呢？這裡就要談到網站動線優化和建立銷售漏斗這兩個議題了。
首先，網站動線優化。簡單來說，動線就是使用者在我們的網站上的行動裝置路徑。一個好的動線設計可以讓我們的使用者更容易找到他們需要的資訊，也更容易完成我們希望他們完成的動作。我們可以用AB Test來測試不同的動線設計，看看哪一種設計可以讓我們的使用者更容易找到他們需要的資訊，也更容易完成我們希望他們完成的動作。
再來，建立銷售漏斗。銷售漏斗是一種模型，可以幫助我們理解使用者從未知我們的產品到最終購買的整個過程。一個好的銷售漏斗設計可以讓我們的使用者在整個購買過程中感到輕鬆愉快，也可以提升我們的轉換率。我們可以用AB Test來測試不同的銷售漏斗設計，看看哪一種設計可以讓我們的使用者在整個購買過程中感到最輕鬆，也最願意購買我們的產品。
總結來說，AB Test不僅可以幫助我們優化我們的產品和服務，也可以幫助我們了解我們的使用者，提升我們的轉換率，節省我們的成本，並且學習到如何設計有效的實驗。所以，如果你還沒有使用AB Test，現在就是開始的時候了！
AB 測試｜學習如何正確進行AB Test 完整流程教學！
（一）有效的A/B Test 如何進行？先確定你的目標吧！
要如何進行有效的A/B Test呢？其實最關鍵的第一步，就是確定你的目標。
要進行A/B Test，我們首先要明確知道我們要解決的問題是什麼，我們希望達到的目標是什麼。舉例來說，我們的目標可能是提升註冊率，可能是增加購物車轉換率，也可能是提高電子郵件開信率。只有明確了解我們的目標，我們才能設計出有效的測試，並從數據中獲取有用的結果。
接著，我們要思考如何達到這個目標。我們需要對我們的使用者、產品和市場有深入的了解，才能提出可能的解決方案。例如，如果我們的目標是提高電子郵件開信率，我們就可能會想到測試不同的郵件主題，或者改變郵件發送的時間。
在這個階段，我們也需要進行一些基礎的數據分析，來了解我們的基線情況，也就是在沒有進行任何改變的情況下，我們的表現是怎麼樣的。這對於我們後續的測試和分析是非常重要的。
（二）AB Test 步驟逐步教學！AB 測試其實沒這麼困難！
那麼，如何進行A/B Test呢？以下我們就來逐步教學。
- 明確定義你的目標： 就像我們剛才說的，我們首先要明確知道我們要解決的問題是什麼，我們希望達到的目標是什麼。
- 提出假設性問題： 基於我們的目標，我們需要提出一個或多個假設，並設計出對應的測試。例如，我們的假設可能是『使用人臉圖片的廣告會比使用產品圖片的廣告更吸引人』，那麼我們就可以設計一個A版本的廣告使用人臉圖片，B版本的廣告使用產品圖片，然後進行測試。
- 執行與測試： 在你的使用者群體中隨機選取一部分使用者，讓他們看到A版本，其餘的使用者看到B版本。記住，要確保你的測試是隨機的，這樣你的結果才會具有代表性。
- 收集大量數據： 在測試期間，你需要收集足夠的數據，這樣你的結果才會具有統計上的意義。你需要記錄下使用者的行為，例如他們是否點擊了你的廣告，他們是否註冊了你的產品，他們在你的網站上花了多長時間等等。
- 分析數據結果： 測試結束後，你需要對你的數據進行分析。你需要比較A版本和B版本的結果，看看哪一個版本更接近你的目標。你也需要確保你的結果是統計上有意義的，也就是說，你看到的差異不僅僅是偶然的結果。
- 根據數據結果進行優化： 最後，你需要根據你的結果進行優化。如果你發現A版本比B版本更好，那麼你就可以全面採用A版本。如果你發現沒有明顯的差異，那麼你可能需要重新設計你的測試，或者嘗試其他的優化策略。
觀點整理：
進行A/B Test可能看起來很繁瑣，但實際上只要你明確了你的目標，並且按照步驟進行，你就可以有效地進行A/B Test。而且，藉由這個過程，你不僅可以優化你的產品和服務，也可以學到很多關於你的使用者和市場的知識，這對你的業務發展想都不用想一定是非常有幫助的。所以，不要怕，現在就開始你的A/B Test之旅吧！
（三）AB Testing成功範例分享：
為了保留廠商隱私這邊我們就用第三人稱角度介紹囉！那為了讓大家更清楚理解A/B測試如何進行，以下我們將會分享幾個實際的AB測試範例：
- 電商網站的購物車按鈕測試
一家電商網站發現他們的購物車轉換率偏低，他們決定藉由AB測試來優化使用者的購物體驗。他們假設變更『加入購物車』按鈕的顏色和文字可能會有所改善。
- A版本：保持原樣，”加入購物車”按鈕是綠色，並且寫著”購買”。
- B版本：將”加入購物車”按鈕變更為紅色，並且文字改為”立即購買”。
測試結果顯示，B版本的購物車轉換率顯著提高。因此，該電商網站決定將所有的”加入購物車”按鈕都變更為紅色，並將文字改為”立即購買”。
- 電子郵件行銷的標題測試
一家公司希望提高他們的電子郵件開信率，他們決定測試不同的電子郵件標題。
- A版本：標題為”最新優惠等你來拿！”
- B版本：標題為”你好，[姓名]，我們為你準備了一個特別優惠！”
藉由AB測試，該公司發現B版本的開信率明顯較高。因此，他們決定在之後的郵件中使用更客製化的標題。
- App登入頁面設計測試
一款App的開發者發現他們的註冊轉換率遠低於預期，他們認為可能是登入頁面的設計不夠吸引人。因此，他們設計了一個新的登入頁面並進行AB測試。
- A版本：保持原樣，登入頁面包含App的標誌、登入表單和一個『註冊』按鈕。
- B版本：新的登入頁面包含一個更大的App標誌、一句吸引人的標語、簡化的登入表單，以及一個顏色鮮明的『立即註冊』按鈕。
進行了幾週的A/B測試後，開發者發現B版本的註冊轉換率明顯提升。因此，他們決定將B版本的設計應用到App的登入頁面。
- 社群媒體廣告圖片測試
一家公司決定藉由社群媒體廣告來推廣他們的新產品，他們認為使用不同的廣告圖片可能會影響廣告的點閱率。因此，他們進行了一個A/B測試。
- A版本：廣告圖片顯示的是產品的靜態圖片。
- B版本：廣告圖片顯示的是產品的使用情景。
藉由A/B測試，該公司發現B版本的廣告點閱率較高。因此，他們決定在後續的廣告中使用更多展現產品使用情景的圖片。
- 網站版面設計的測試
某網站想提升他們的使用者互動量，例如點擊數量和停留時間等等。他們認為可能與網頁版面設計有關，因此進行了AB測試。
- A版本：維持原狀，以列表形式呈現內容，並且導覽列在頂部。
- B版本：內容以卡片形式呈現，且導覽列在左側。
經過一段時間的測試，數據顯示B版本的使用者互動明顯提升。因此，他們將網站版面改成卡片形式，進而將導覽列設定在左側。
- 電子商務產品說明測試
一家電子商務網站想增加產品的購買率，他們認為可能是產品描述不夠吸引人，因此進行了AB測試。
- A版本：維持原狀，產品描述只提供基本的產品資訊，例如顏色、大小、重量等。
- B版本：產品描述更詳細，除了基本資訊，還加入了產品的使用方法、評論和產品的使用效果照片。
經過測試，他們發現B版本的購買率有明顯的提升。因此，他們將所有產品的描述改為更詳細的版本。
觀點整理：
這些案例就是AB測試在實際應用中的範例，可以看到只要設計得當，AB測試能針對各種問題提供解答，並且能有效地提升使用者體驗和業績。進行AB測試時，最重要的就是先確定目標，然後根據目標來設計你的A版本和B版本，收集並分析數據，最後根據測試結果進行調整。
要注意的是，A/B測試的結果可能會受到很多因素的影響，因此我們需要謹慎分析並解讀測試結果。此外，我們也需要持續進行A/B測試，因為使用者的喜好和行為可能會隨著時間和環境的變化而變化。只要步驟跟著來，AB測試其實並不困難，相信大家都能成功運用AB測試來優化自己的業務！
AB 測試工具推薦｜15個AB測試軟體工具分享給你知！
每間企業的客戶群各具特色，因此無法僅藉由套用單一公式來打造最適合的網站、撰寫最吸引人的文案，或是開發最有效益的產品。這就是 A/B 測試工具展現其重要性的時刻。您可以利用這些工具來試驗並優化您的網站或應用程式的設計、文案、產品等各種要素，進一步根據客戶的需求打造專屬的體驗。下文將介紹一些高效的 A/B 測試工具，藉由這些工具的幫助，您將能更深入了解您特殊的客戶群對於何種內容更感興趣。
- Google Optimize
- HubSpot’s A/B Testing Kit
- Freshmarketer
- VWO
- Optimizely
- Crazy Egg
- Omniconvert
- Adobe Target
- AB Tasty
- Apptimize
- convert
- Kameleoon
- Convertize
- Oracle Maxymiser
- Zoho PageSense
（一） 怎樣才算是優秀的 A/B 測試工具？
要找出一款出色的 A/B 測試工具，什麼特性是必要的？在我們揭示頂尖的 A/B 測試工具名單之前，首先讓我們來探討您在選擇 A/B 測試工具時，該特別留意的功能性。
- 明確的 A/B 測試功能：基本上，該工具應該能夠提供 A/B 測試。然而，有些工具可能還有附加的功能，所以如果您在尋找功能更多元的工具，需要考慮其附加提供的服務。
- 技術要求：部分工具在構建和啟動測試時需要特定的技術知識，而其他工具則以易用性為賣點，為所有技能層級的使用者設計。有些工具可能兼具兩者，因此，請確認您所選的工具是否適合您的技能程度。
- 細分及定位功能：您的 A/B 測試工具應該具備細分及定位的功能，以便您鎖定目標客群。
- 統計分析與報告功能：測試結果的分析同樣是進行測試的重要環節，因此您需要一款能夠計算結果重要性，並提供其他指標（如投資回報率和轉化率優化）的工具。
- 測試選項：您可能需要一款能提供客戶端或伺服器端測試的工具，依據您的需求來選擇。
- 整合性：理想的工具應能與您已經使用的軟體及工具順利整合，確保工作流程的順暢。
如果您計畫進行較為繁複的測試，並會涉及到代碼的修改，您可能會需要工具支援伺服器端測試。如果您僅打算進行頁面佈局等較為簡單的測試，則客戶端測試可能是您需要的。
（二）15個受到推崇的AB測試工具介紹！
1. Google Optimize（價格：免費）
Google Optimize是一個免費的AB測試工具，直接與Google Analytics整合，可以讓你快速地設計並執行測試。它支援AB測試、多變量測試以及重定向測試，並且提供即時結果分析。這是一個適合初學者的工具，使用者介面簡單易用。
2. HubSpot’s A/B Testing Kit（價格：免費）
HubSpot提供了一個完整的A/B測試工具組，可以用來測試電子郵件、登入頁面、廣告等等。他們提供豐富的學習資源，幫助你理解並掌握AB測試的知識。此外，他們的分析報告詳細且易於理解，適合希望進行深度分析的使用者。
3. Freshmarketer（價格： A/B 測試功能每月 19 美元起）
Freshmarketer是一個全方位的轉換率優化工具，其中包括一個強大的AB測試功能。它可以讓你輕易地建立並執行AB測試，並提供實時結果追蹤。此外，它也支援多變量測試和分層測試，讓你可以進行更深入的優化。
4. VWO（價格：聯繫客服人員）
VWO是一個集AB測試、多變量測試、使用者回饋和熱點追蹤等功能於一身的優化平台。它擁有一個直觀的使用者介面和豐富的自訂選項，可以讓你快速建立並執行測試。此外，VWO也提供了詳盡的分析報告，幫助你了解測試結果。
5. Optimizely（價格：聯繫客服人員）
Optimizely是一個高度專業的優化工具，適合大型企業使用。它支援AB測試、多變量測試和使用者經驗優化等功能，並提供實時數據和分析報告。Optimizely的一個特點是他們的全棧測試功能，這讓開發者可以在同一平台上測試網站、行動裝置應用和伺服器端應用。
6. Crazy Egg（定價： 24 美元/月起）
Crazy Egg是一個知名的網頁優化工具，他們提供了熱點追蹤、滾動追蹤和AB測試等功能。其AB測試工具的操作介面非常直覺，你可以輕易地建立並管理你的測試。此外，他們還提供實時數據和視覺化報告，讓你能快速理解測試結果。
7. Omniconvert（價格： 167 美元/月起）
Omniconvert是一個提供AB測試、調查和個人化內容等功能的轉換率優化平台。他們的AB測試工具擁有豐富的自訂選項，你可以輕鬆地建立各種不同的測試。此外，Omniconvert也提供詳細的分析報告，讓你能深入了解測試結果。
8. Adobe Target（價格：聯繫客服人員）
Adobe Target是一個由Adobe公司提供的專業優化工具。它支援AB測試、多變量測試和AI驅動的個人化內容等功能。Adobe Target提供了一個易於使用的使用者介面和強大的數據分析能力，適合大型企業使用。
9. AB Tasty（價格：聯繫客服人員）
AB Tasty是一個專注於使用者經驗優化的平台，他們提供了AB測試、多變量測試和個人化內容等功能。他們的AB測試工具讓你可以輕鬆地建立並執行測試，並提供實時數據和分析報告。
10. Apptimize（價格：聯繫客服人員）
Apptimize專注於行動裝置應用的優化，他們提供了AB測試、多變量測試和即時更新等功能。他們的AB測試工具非常強大，可以讓你在行動裝置應用中進行各種測試。此外，Apptimize還提供了詳細的分析報告，幫助你了解測試結果。
11. Convert（價格： 59 美元/月起）
Convert是一個提供AB測試、多變量測試和分層測試等功能的優化平台。他們的AB測試工具擁有豐富的自訂選項，你可以輕易地建立各種不同的測試。此外，Convert還提供詳盡的分析報告，讓你能深入了解測試結果。
12. Kameleoon（價格：聯繫客服人員）
Kameleoon是一款AI驅動的優化工具，他們提供了AB測試、多變量測試和個人化內容等功能。他們的AB測試工具非常易用，而且由於是AI驅動，可以自動分析數據，快速找出最有效的解決方案。
13. Convertize（價格： 59 美元/月起）
Convertize是一款針對行銷專家和產品經理設計的優化工具。他們提供了 AB 測試、多變量測試、以及 NeuroMarketing（神經行銷）等功能。一個顯著的特點是他們的 『Nudge Marketing』 外掛，利用行為科學的原理，可以提供如何提升轉換率的建議。
Convertize的 AB 測試工具相當直覺，並提供了簡單的點擊和編輯功能，讓你可以在網站上輕鬆地建立和調整元素。他們同時提供了豐富的學習資源，幫助你理解 AB 測試的基本概念和最佳實踐。
此外，Convertize提供了即時的分析報告，讓你可以快速理解測試的結果，並根據數據進行優化。它是一款適合中小型企業，且對於使用者體驗和轉換率優化有著高度重視的工具。
14. Oracle Maxymiser（）
Oracle Maxymiser是一款由Oracle公司提供的專業優化工具。它提供了AB測試、多變量測試和個人化內容等功能。Oracle Maxymiser的一個特點是他們的優化建議功能，可以自動分析數據並提供優化建議。
15. Zoho PageSense
Zoho PageSense是一款由Zoho公司提供的優化工具。它提供了AB測試、多變量測試和熱點追蹤等功能。Zoho PageSense的一個特點是他們的使用者路徑分析，可以讓你清楚了解使用者在網站上的行為。
觀點整理：
以上就是我們所推薦的15個AB測試工具，記住！每一個都有各自的特點和優勢，你可以根據自己的需求和預算來選擇最適合你的工具。一個好的工具可以讓你的AB測試更加有效，更能提升你的網站轉換率！
總結
A/B 測試是一種統計方法，主要用於比較兩種或更多的版本，以確定哪種版本的效能最佳。這是一種科學的方式，透過將使用者群體隨機分配到不同版本，以測試不同變化對使用者行為的影響。常用在網頁設計、電子郵件行銷、產品特性等實驗中。
進行 A/B 測試的步驟大致上可以分為以下幾個：
- 確定目標：你希望測試的目標是什麼？可能是提升轉換率、增加點閱率等。你需要有明確的度量指標來衡量實驗的成功。
- 建立版本：你需要至少兩種不同的版本進行測試，例如A版本和B版本。這兩種版本的區別可能在於設計、功能、內容等。
- 分配使用者：使用者應隨機且均勻地分配到每個版本，以確保實驗結果的公正性。
- 收集和分析數據：收集使用者在各版本中的行為數據，並進行分析。藉由統計方法來決定哪個版本的效能更佳。
- 做出決定：根據數據分析結果，決定你將採用哪個版本，並將其推廣至全部使用者。
使用 A/B 測試工具可以使這個過程變得更簡單。這些工具通常會提供易於使用的界面來建立和管理你的測試版本，並提供實驗設計、使用者分配、數據收集和分析等功能。具體的使用方式將根據工具的不同而有所差異，但一般來說，你只需要按照工具的指示，輸入你的目標和變化，就可以輕鬆進行 A/B 測試囉。記住！A/B 測試無論是對於在網站的調整及優化，還是在廣告優化的方面都佔據著舉足輕重的地位，希望藉上這篇文章能為大家提供關於A/B 測試更好的觀點及理解！