網站流量

導流量≠銷售,你真的理解了網站流量對於行銷的意義了嗎?

隨著網路行銷越來越普及,越來越多企業及行銷人員對於追蹤數據變得非常重視(例如:網路流量、點閱率、轉換率等等),大家都想要精確的掌握所有的行銷數據,進而提高整體的網路行銷及品牌知名度的成效.

但是隨著隱私權政策的關係,數位廣告平台開始不能更精準的蒐集到所有的行銷大數據,這衍生出的問題就是廣告行銷的數據開始不準確,導致整體的數位廣告成效不在預期之中.

這時候就衍生出了1個矛盾點,就是當廣告及行銷數據開始不準確的時候,某些企業及行銷人員卻如往常般,過份追求精準的行銷數據,這個矛盾點將會產生一些對於行銷來說的麻煩狀況.

接下來,讓我先來帶大家認識一些重要的指標及議題,接著在講述一些可能在行銷上的情況以及解決辦法吧!

 

網路流量是什麼?

網路流量的定義就是指瀏覽網站的使用者數量,至於有多少人瀏覽網站取決於使用者進入網站前所預期的目的,以及他們進入網站的管道,伺服器會監視所有的網路流量,進而區分出不同的來源與媒介.

一般來說,1個IP不論一天進出網站多少次都將被視為(1次點擊 = 1個流量)

對於企業和行銷人員來說,了解網路流量來自於哪裡及數量多少,可以協助他們制定改善及提升流量的方法。

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為什麼網路流量很重要?

 

藉由網路流量提升轉換

有效的網路行銷策略重點在於在吸引精準的目標受眾並將其轉換為實際營收。藉此獲得更高的轉換率以及銷售額。

藉由再行銷獲得更多購買以及忠實客戶

消費者通常會持續購買他們所熟悉和信任的品牌。藉由再行銷來提醒那些忠實的顧客來持續向你購買產品及服務,以及讓他們了解你的最新產品及服務訊息。

優質且精準的自然流量與付費流量

網路上有很多方法可以增加你網站的訪客流量,但如果此流量不精準,可能會帶來錯誤的目標受眾。所以你需要制定更全面及精準的網路行銷計畫來吸引意圖精準的客戶流量。

不同管道的網路流量

  • 自然流量:從Google或其他搜尋引擎上進行關鍵字搜尋並點擊搜尋引擎結果頁面上的網站連結後,所導入的訪客流量。
  • 直接流量:代表已經知道你品牌,直接輸入你的網址與品牌名稱或已經儲存了書籤裡面,進而找到你的訪客流量。
  • 推薦流量:推薦流量是由通過第三方網站(如論壇或Blog)的連結進入你網站而產生的訪客流量。
  • 電子郵件行銷:簡單來說,就是從電子郵件的管道帶來的訪客流量。
  • 社交網絡:這是指通過 Facebook、Instagram 和 Youtube 等社群媒體平台上的連結到達你的網站所產生的訪客流量。
  • 付費社群廣告:這是社群媒體從網路上按點擊後,所產生的付費廣告流量。 
  • 付費關鍵字搜尋廣告:這是指從Google Ads等關鍵字廣告平台獲得的精準訪客流量。這個廣告相較於社群媒體廣告所帶來的訪客流量轉換意圖更為精準。

如何衡量網路流量的質量

一般來說,會建議從下列幾個指標來進行網路流量的觀察:

  • 整體流量:用來判斷網站的流量是否充足,以及有沒有符合設定的目標需求
  • 訪客互動時間及工作階段:一般會用來判斷你導引進來的訪客流量是否精準,如果互動時間與工作階段不如預期,那代表很有可能是你的網路流量不精準,帶來的訪客意圖不明確,例如:消費者看到標題或貼文之後,點擊進來所看到的內容與預期不一樣
  • 流量管道及來源:這個指標會用來觀察到底你網站的流量都是從哪些管道來的,帶來的成效如何

如何增加網站流量

基本上,你可以通過以下方式來增加網站的流量:

  • 做好網站的SEO關鍵字排名優化,藉以提高你網站的關鍵字排名
  • 經營你的YouTube 和社群媒體,建立優質的影片及貼文內容來提高知名度與網路流量
  • 投放關鍵字與社群付費廣告,帶來更精準的網路流量及銷售

用更全面的角度來評估網路行銷的成效

最文章的最一開始有提到過份追求精準的行銷數據所造成的矛盾點,會導致整體的行銷成效誤判.

接下來讓我們來舉幾個常見的例子:

  1. 這個關鍵字廣告的ROAS只有1所以這個廣告沒成效可以關掉了!
  2. 廣告的轉單都是從FB廣告來的,所以Youtube影片廣告轉單成效差
  3. 流量廣告投了一大堆都沒看到更多的轉單,所以不要投流量了
  4. 這個管道帶來了很多流量但轉換率不高,所以可以改其他管道了

以上幾種狀況都是在輔導非常多企業及品牌最常聽到的對話及問題.

這邊我將給大家帶來幾個觀點,藉以重新省思一下,在數據這麼不精準的行銷環境之下,難道還要向過往一樣過份的追求所有的數據都要非常的精準以及可以被掌握的嗎?

以我為例,數據精準當然很好,這可以協助我在評估數據及制定行銷策略的方向更為準確.

大家試想一下,今天你因為看到廣告的ROAS不佳就決定關掉廣告,但有沒有一種可能是廣告其實都有帶來轉單,只是廣告沒抓到所以數據上呈現不出來,進而讓廣告優化的機器人學習不到好的數據,無法更好的去優化廣告成效.

如果這時候因為錯誤的判斷就關閉這個廣告,是否就浪費掉原本實際表現非常好的廣告呢?

再者,有時候流量只是讓企業及品牌商可以用更便宜的費用去曝光在顧客面前,他或許在數據上不是呈現轉換及帶來營收的主力廣告,但卻是最後讓顧客完成詢問及購買不可或缺的管道之一!

這邊會強烈建議企業及從事行銷的人員,在評估任何數位行銷的時候,需要給予充足的時間以及多方的比對數據,在進行決策會比較安全一點.

例如:

  1. 用實際營收比對整體行銷預算,整體的投資報酬率是否可以接受
  2. 多進行廣告的A / B 測試,藉以評估廣告設定的興趣及受眾是否真的有效
  3. 使用GA4來判斷整體的行銷管道歸因,了解哪些管道負責收單,哪些管道是完成轉換前的助力,藉此了解所有行銷管道的功勞,才不會做出誤判的決策

總結

以上是針對網路行銷所以做的一些建議及心得,畢竟這些心得都是從無數的案件裡提取出來,不斷改善調整後,進而達成專案成功目標的經驗啊!

希望看完文章的各位都能有一些收穫,非常感謝!

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作者介紹:

大家好!我是Morris,是一位熱愛網路行銷的作者,擁有豐富的數位行銷、社群行銷、內容行銷、搜尋引擎優化(SEO)、數位廣告投放(PPC)等相關經驗。我曾在數家知名企業擔任網路行銷顧問,在當中負責策略制定、執行與行銷數據分析等多個不同角色。

我擅長撰寫各種形式的網路行銷相關知識型文章,包括數位廣告、社群行銷、內容行銷、SEO、AI人工智慧、電子郵件行銷、數據分析等領域。我專注於網路行銷的趨勢和最新技術持續關注和研究,能夠為讀者提供最新的網路行銷知識和策略,與不斷學習和更新網路行銷的知識和技能,以確保文章內容可以為讀者帶來實質性的價值。